与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就(jiù)联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署(bùshǔ)？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万(wàn)，风险很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间(shíjiān)不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望(xīwàng)能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是(yúshì)，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月推出(tuīchū)基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据(jù)华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛(káng)住。 但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月(yuè)，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯(tōngxùn)速度实现飙升。 所以，超节点(jiédiǎn)是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超(chāo)节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定(wěndìng)运行。 江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为(yīnwèi)数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲(chǎn)齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到(dédào)规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点(chàdiǎn)成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在(zài)800G基础上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光(guāng)链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这(zhè)“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队(tuánduì)说的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的(de)办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题(wèntí)，出在(zài)光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台(píngtái)上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发(bàofā)的坚实根基。 2月底(yuèdǐ)，当强大(qiángdà)的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出(chū)在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象(xiǎngxiàng)，大模型内星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满(chōngmǎn)概率偶然。 要(yào)在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云(wèiyún)团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话”。 通信(tōngxìn)有(yǒu)瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新(xīn)高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上(shàng)的(de)前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国(zhōngguó)AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚(gōngjiān)、昇(shēng)腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为(wèi)化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）